Big-Data News aus Blogs, News und Redaktionen

Eine neue Studie von Sopra Steria Consulting hat jetzt gleichsam das digitale Gen identifiziert, das digital exzellente Unternehmen und öffentliche Verwaltungen erfolgreicher macht als traditionell operierende Organisationen: Datengetriebene Agilität. Mit diesem Begriff umschreiben die Studienautoren die Fähigkeit, auf volatile Rahmenbedingungen hochflexibel zu reagieren und zugleich kundenindividuelle Dienstleistungen quasi in Echtzeit zu erbringen. Und zwar auf ...

Microsoft hat neue Lösungen rund um die Azure IoT Suite  auf den Markt gebracht, die die Anbindung, das Management und die Sicherheit von IoT-Geräten verbessern. Azure IoT Gateway SDK Ziel der Microsoft Azure IoT-Plattform ist die einfache und nahtlose Integration einer maximalen Zahl von Geräten und Services in vorhandene On-Premises-, Public-Cloud- oder hybride Infrastrukturen.  Mit ...

Der Umsatz mit Big-Data-Lösungen soll in den kommenden zehn Jahren laut dem Expertennetzwerk Wikibon von zuletzt 18 Milliarden (2014) auf über 92 Milliarden (2026) US-Dollar wachsen. Dieser enorme Bedeutungszuwachs stellt den Arbeitsmarkt und die Beschäftigten vor neue Herausforderungen: Einerseits werden bereits heute im IKT-Bereich in Deutschland händeringend Fachkräfte gesucht. Andererseits verändern sich Kompetenzen und Fähigkeiten, ...

SAP stellte heute SAP Connected Parking vor, eine Lösung für das Internet der Dinge (IoT), die Unternehmen das Parkflächen-Management durch den Einsatz von Smart Devices, Cloud- und Big-Data-Technologien vereinfacht. Bosch und DESIGNA haben gemeinsam mit SAP eine Lösung entwickelt, um die Verwaltung von Parkplätzen für Autos, Motorräder und Lkws zu vereinfachen. SAP Connected Parking bietet ...

SAS bietet ab sofort anspruchsvolle Analysen auch „on demand“ an. Der Service eignet sich insbesondere für Unternehmen und Fachabteilungen aller Größen, die spezifische analytische Probleme schnell lösen wollen, ohne dafür in Infrastrukturen investieren und internes Know-how aufbauen zu müssen. Typische Anwendungsbereiche sind Kundenprofiling und -segmentierung, Kundenbindungsstrategien, Response-Modellierung, Profitabilitätsberechnung und Betrugsprävention. Anders als bei herkömmlichen Software-as-a-Service(SaaS)-Modellen ...


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